Александр Александрович Аврамов, Ассистент кафедры анестезиологии и реаниматологии Факультета Фундаментальной медицины, Врач анестезиолог-реаниматолог, зав. отделением анестезиологии и реанимации
Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д. 1Россия, 125367, г. Москва, Иваньковское шоссе, д. 3Россия, 119019, г. Москва, Лебяжий пер., д. 8/4, стр. 2
Alexander A. Avramov
Leninskiye gory Str., 119991 Moscow, Russia
3 Ivankovskoe shosse, 125367 Moscow, Russia8/4 Lebyazhy lane, bldg. 2, 119019 Moscow, Russia
Евгений Викторович Иванов, научный сотрудник лаборатории анализа клеточных структур
Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д. 1
Evgeny V. Ivanov
1 Leninskiye gory Str., 119991 Moscow, Russia
Александр Всеволодович Мелехов, д.м.н., главный терапевт
Россия, 125367, г. Москва, Иваньковское шоссе, д. 3
Alexander V. Melekhov
3 Ivankovskoe shosse, 125367 Moscow, Russia
Руслан Сергеевич Мензулин
Россия, 143442, Московская обл., гор. округ Красногорск, Отрадное, влд, 2, стр. 1
Ruslan S. Menzulin
2 Otradnoe, bldg.1, Krasnogorsk city district, 143442 Moscow area, Russia
Андрей Иванович Никифорчин
Сент-Пол Пл,, 345, Балтимор, MD 21202, США
Andrey I. Nikiforchin
345 St Paul Pl, Baltimore, MD 21202, USA
Цель исследования. Изучить факторы риска неблагоприятного исхода COVID-19 в перепрофилированных стационарах разного типа.Материал и методы. Провели ретроспективное исследование в ОРИТ трех перепрофилированных стационаров: городской больницы, федерального центра и частной клиники. Отобрали данные 369 пациентов за период с апреля по декабрь 2020 года. В качестве факторов риска исследовали пол, возраст, ИМТ, оценку по шкале NEWS, выраженность повреждения легких по результатам КТ, газовый состав крови и рН, количество назначенных за время лечения антибиотиков (различных антибактериальных средств, вне зависимости от последовательности назначения пациенту) частоту применения основных препаратов (глюкокортикостероидов, лопинавира/ритонавира, тоцилизумаба/солилумаба, гидроксихлорохина). Отношения шансов (ОШ) и 95% доверительные интервалы (95% ДИ) рассчитывали методом логистической регрессии.Результаты. Пациенты разных перепрофилированных стационаров отличались по распределению пола, тяжести повреждения легких по КТ, назначенной терапии, результатам анализа газов крови, количеству назначенных антибиотиков. Летальность составила 21,8% в федеральном центре, 41,4% в частной клинике, 77,2% в городской больнице. Наиболее значимыми факторами риска являлись: в федеральном центре — тяжесть повреждения легких по результатам КТ (ОШ=3,694, 95% ДИ 1,014–13,455, р=0,048), в городской больнице — возраст (ОШ=1,385, 95% ДИ 1,034–1,854, р=0,029) и напряжение кислорода в артериальной крови (ОШ=0,806, 95% ДИ 0,652–0,996), в частной клинике — возраст (ОШ=2,158, 95% ДИ 1,616–2,880, р0,0001), количество антибиотиков (ОШ=1,79, 95% ДИ 1,332–2,406, р=0,0001) и рН (ОШ=0,381, 95% ДИ 0,261–0,555, р0,0001).Заключение. В первой волне пандемии COVID-19 городские, федеральные, частные клиники имели разный состав пациентов, переведенных в ОРИТ. Наиболее значимыми были отличия по половому составу, тяжести пациентов. Результаты лечения также отличались, с наименьшей летальностью в федеральном центре и наибольшей — в городской больнице. Значимыми факторами летального исхода оказались рО₂, рН, количество примененных в процессе лечения антибактериальных препаратов (в некоторых стационарах).
Objective: to study the risk factors for COVID-19 adverse outcomes in repurposed hospitals of various types.Material and methods. A retrospective study was conducted in the ICUs of three repurposed hospitals: a municipal hospital, a federal center and a private clinic. Data of 369 patients were analyzed for the period from April to December 2020. Gender, age, BMI, NEWS score, severity of lung damage based on CT quantification, blood gases and pH, patterns of antibiotic administration during hospital stay (all classes and number of antimicrobials, regardless the sequence of administration), patterns of main drugs administration (glucocorticosteroids, lopinavir/ritonavir, tocilizumab/ solilumab, hydroxychloroquine) were evaluated as risk factors. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) were calculated by logistic regression.Results. Patients from repurposed hospitals of various types were distinguishable in terms of distribution by sex, severity of lung damage, administered therapy, blood gases, and the number of antimicrobials used. Mortality rates were 21.8% in the federal center, 41.4% in the private clinic, and 77.2% in the municipal hospital. The most significant risk factors were: the severity of lung damage based on CT quantification (OR=3.694, 95% CI: 1.014–13.455, P=0.048) — in the federal center, patient’s age (OR=1.385, 95% CI: 1.034–1.854, P=0.029) and arterial oxygen tension (OR=0.806, 95% CI: 0.652–0.996) — in the municipal hospital, and patients’ age (OR=2.158, 95% CI: 1.616–2.880, P0.0001), number of antibiotics (OR=1.79, 95% CI: 1.332–2.406, P=0.0001), and blood pH (OR=0.381, 95% CI: 0.261–0.555, P0.0001) — in the private clinic.Conclusion. Patient’s profiles in municipal, federal, and private ICU settings varied significantly in the first wave of the COVID-19 pandemic. Gender distribution and severity of the diseases were found as the most significant differences among them. Clinical outcomes were also different, with the lowest mortality rate in the federal center and the highest in the municipal hospital. Arterial pO₂, blood pH, and the number of antimicrobials used in the course of treatment were the significant risk factors of fatal outcome (in some hospitals).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.