Кафедра анестезиологии и интенсивной терапии
03601, г. Мартин, ул. Колларова, д. 2
Michal Drobný
Department of Anaesthesiology and Intensive medicine
2 Kollarova Str., 03601 Martin, Slovak Republic
Кафедра анестезиологии и интенсивной терапии
03601, г. Мартин, ул. Колларова, д. 2
Beata Drobná Sániová
Department of Anaesthesiology and Intensive medicine
2 Kollarova Str., 03601 Martin, Slovak Republic
Кафедра анестезиологии и интенсивной терапии
03601, г. Мартин, ул. Колларова, д. 2
Silvia Učňová
Department of Anaesthesiology and Intensive medicine
2 Kollarova Str., 03601 Martin, Slovak Republic
Кафедра анестезиологии и интенсивной терапии
03601, г. Мартин, ул. Колларова, д. 2
Gabriela Sobolová
Department of Anaesthesiology and Intensive medicine
2 Kollarova Str., 03601 Martin, Slovak Republic
Кафедра анестезиологии и интенсивной терапии
03601, г. Мартин, ул. Колларова, д. 2
Richard Koyš
Department of Anaesthesiology and Intensive medicine
2 Kollarova Str., 03601 Martin, Slovak Republic
Гавана
Calixto Machado
Havana
Гавана
Yanin Machado
Havana
Под смертью мозга понимается обратимое или необратимое повреждение головного мозга, включая его ствол. Современные рекомендации по диагностике смерти мозга опираются на данные клинического обследования, включающие объективные признаки комы, отсутствие стволовых рефлексов и положительный тест на апноэ. Нейрофизиологическое тестирование с использованием электроэнцефалографии (ЭЭГ) и вызванных потенциалов (соматосенсорных и слуховых стволовых) могло бы помочь в окончательном диагностическом заключении о смерти мозга, но диагностическая точность указанных методов в последние годы является предметом многочисленных обсуждений. В данной статье представили результаты количественной оценки сигналов ЭЭГ с помощью трехмерного картирования мозга (3D КM) как нового инструмента выяснения взаимосвязи между коэффициентами когерентности при поперечном и передне-заднем сканировании и «вейвлет-преобразовании», а также поставили вопрос о том, может ли визуализация репрезентативных сигналов ЭЭГ с помощью 3D КМ улучшить информативность количественной оценки сигналов ЭЭГ при определении смерти мозга.
Цель работы — предоставить последнюю информацию об имеющихся доказательных данных и нерешенных вопросах в отношении использования ЭЭГ для определения смерти мозга и инициировать дискуссию о применении ЭЭГ для повышения эффективности стратегий трансплантации.
Результаты. Проанализировали записи ЭЭГ 10 пациентов, поступивших для проведения сердечнолегочной реанимации в период с сентября 2017 г. по август 2018 г. Данные пациентки, Ж. М., 33 лет, перенесшей геморрагический шок (август 2018 г.), проанализировали подробно. Оценили динамику количественных показателей ЭЭГ по изображениям и изменения клинической картины смерти мозга до и после внутривенного введения амантадина сульфата, который применяли для оживления головного мозга. Результаты продемонстрировали способность мозга к сохранению жизнеспособности, при этом причиной биологической смерти мозга стала сердечная недостаточность.
Заключение. Получили обнадеживающие данные, позволяющие предполагать возможность выживания мозга при коме и демонстрирующие способность мозга сохранять такое функциональное состояние, которое может явиться основой для успешной социальной адаптации.
Determination of brain dying means reversible or irreversible injury to the brain, including the brainstem. Current guidelines rely on clinical examination including the proof of coma, absent brain stem reflexes, and apnoea test. Neurophysiological testing using electroencephalography and evoked potentials — somatosensory evoked potentials and brainstem auditory evoked potential could have been helpful in the final diagnostic brain death conclusion, but the diagnostic accuracy of these methods in the last years has revealed controversies. Here, we present data on quantitative EEG signal evaluation (qEEG) by a 3-dimensional brain mapping (3D BM) as developing tool to clarify whether the transverse and anterior posterior coherences such as connectivity indices may demonstrate connection in transversal or anterior posterior dimensions with «wavelet transformation» and if the 3D BM visualization of the of representative EEG signals may improve informative value of EEG signals quantification when evaluating the brain dying.
The purpose of our work is to provide an update on the evidence and controversies on the use of EEG for determining brain dying and raise discussion on EEG applications to improve the transplantation program.
Results. We analyzed the EEG records of 10 patients admitted for cardiopulmonary resuscitation (CPR) during September, 2017 — August, 2018. Data from one patient, ŽM, 33 years old, after haemorrhagic shock (August 2018) were analyzed in details. Quantitative EEG dynamics by images and clinical course of brain dying were monitored prior and after the amantadine sulfate intravenous administration for brain revival. Data demonstrated the ability of brain to survive; the cause of final brain death was heart failure.
Conclusion. Data confirm the hope for survival of the brain in a coma and demonstrate brain capability to keep functionally optimal state as a potential for a good social adaptation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.