Прогностический индекс компенсации сниженной функции сердца и легких у пациентов с сепсисом

Степень изменения частоты сердечных сокращений (ЧСС) при сепсисе и септическом шоке может оказывать существенное влияние на тканевую перфузию и органную дисфункцию.

Цель исследования — изучение и сравнение предиктивных характеристик композитного индекса на основе клинико-демографических показателей при ранней стратификации риска летального исхода у пациентов с сепсисом.

Материалы и методы. В многоцентровом ретроспективном когортном исследовании проанализировали данные 257 пациентов с сепсисом, либо септическим шоком, включая возраст, пол, рост, вес, тяжесть состояния, сопутствующую патологию, параметры прикроватного гемодинамического и респираторного мониторинга при поступлении в ОРИТ и через 3 часа от начала интенсивной терапии, а также результаты проведенного лечения. Выполнили оценку статистических характеристик разработанного прогностического индекса компенсации сниженной функции сердца и легких (ПИКСЕЛ), рассчитанного как отношение произведения ЧСС, частоты дыхания (ЧД) и возраста к произведению диастолического артериального давления (АД) и площади поверхности тела (ППТ). Для выявления клинико-лабораторных предикторов смертельного исхода всех пациентов разделили на 2 группы: выживших и умерших в процессе лечения.

Результаты. Госпитальная летальность в проанализированной выборке больных составила 48%. Между умершими и выжившими выявили различия по возрасту, балльным оценкам ШКГ, SOFA, APACHE II, индексу коморбидности M. Charlson, ППТ, ЧД, ЧСС и АД, а также значениям ПИКСЕЛ как при поступлении (ПИКСЕЛ₀), так и через 3 часа интенсивной терапии (ПИКСЕЛ₃). При этом ПИКСЕЛ₃ продемонстрировал наибольшую дискриминационную способность среди всех изученных предикторов (AUC 0,800; 95% ДИ 0,744–0,855) при пороговом значении 1,1 (чувствительность 69%, специфичность 85%). В модели пропорциональных рисков Кокса ПИКСЕЛ₃ был единственным независимым предиктором летального исхода (ОР 1,313 (95% ДИ 1,062–1,623), p = 0,012). Кроме того, значения индекса ПИКСЕЛ были ассоциированы с числом дней без органозаместительной поддержки.

Заключение. Показатели, отражающие состояние сердечно-сосудистой и респираторной систем, индексированные с учетом антропометрических и возрастных характеристик обладают рядом преимуществ по сравнению со стандартными прогностическими шкалами при ранней стратификации риска у пациентов с сепсисом. Простота, доступность и скорость измерения составных компонентов для расчета ПИКСЕЛ обеспечивают возможность динамической оценки состояния больного с первых минут поступления в ОРИТ.

1. Багненко С. Ф., Горобец Е. С., Гусаров В. Г., Дехнич А. В., Дибиров М. Д., Ершова О. Н., Замятин М. Н., с соавт. Клинические рекомендации «Сепсис (у взрослых)». Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2025; 22 (1): 80–109. DOI: 10.24884/2078-5658-2025-22-1-81-109.

2. Ramasco F., Nieves-Alonso J., García-Villabona E., Vallejo C., Kattan E., Méndez R. et al. Challenges in septic shock: from new hemodynamics to blood purification therapies. Jf Pers Med. 2024; 14 (2): 176. DOI: 10.3390/jpm14020176. PMID: 38392609.

3. Belfiore J., Taddei, R. & Biancofiore, G. Catecholamines in sepsis: pharmacological insights and clinical applications — a narrative review. J Anesth Analg Critl Care. 2025; 5 (1): 17. DOI: 10.1186/s44158-025-00241-2. PMID: 40176108.

4. Morelli A., Singer M., Ranieri V. M., D’Egidio A., Mascia L., Orecchioni A., Piscioneri F., et al. Heart rate reduction with esmolol is associated with improved arterial elastance in patients with septic shock: a prospective observational study. Intensive Care Med. 2016; 42: 1528–1534. DOI: 10.1007/s00134-016-4351-2. PMID: 27101380.

5. Carrara M., Bollen Pinto B., Basell G., Bendjelid K., Ferrario M. Baroreflex sensitivity and blood pressure variability can help in understanding the different response to therapy during acute phase of septic shock. Shock. 2018; 50: 78–86. DOI: 10.1097/SHK.0000000000001046. PMID: 29112634.

6. Ospina-Tascón G. A., Teboul J. L., Hernandez G., Alvarez I., Sánchez-Ortiz A. I., Calderón-Tapia L. E., Manzano-Nunez R., et al. Diastolic shock index and clinical outcomes in patients with septic shock. Ann. Intensive Care. 2020; 10: 41. DOI: 10.1186/s13613-020-00658-8. PMID: 32296976.

7. Paiva M., Carvalho R. A., Brizido C., Bello A. R., Lima M. R., Domingues M., Pereira J. C., et al. Diastolic shock index: a novel prognostic parameter unveiling insights into vasodilatory cardiogenic shock. Eur Heart J. 2024; 45 (1) ehae666.1734. DOI: 10.1093/eurheartj/ehae666.1734.

8. Owattanapanich N., Boonchana N. Diastolic shock index: its importance and application in critically ill patients: a narrative review. Clin CritCare. 2025; 33: Article ID e250005. DOI: 10.54205/ccc.v33.270310.

9. de Simone G., Devereux R. B., Kimball T. R., Roman M. J., Palmier V., Celentano A., Daniels S. R. Relation of heart rate to left ventricular dimensions in normotensive, normal-weight children, adolescents and adults. Ital Heart J. 2001; 2: 599–604. PMID: 11577834.

10. Lin S., Yang X. Body surface area is a predictor of 90-day all-cause mortality in critically ill patients with acute kidney injury. Injury 2024; 55 (6): 111544. DOI: 10.1016/j.injury.2024.111544. PMID: 38626586.

11. Chang H., Liao L., Wang W., Pinhu L. Body surface area as a prognostic predictor in patients with sepsis. 2022. License CC BY 4.0. DOI: 10.21203/rs.3 rs-1888518/v1.

12. Zafrir B., Salman N., Crespo-Leiro M. G., Anker S. D., Coats A. J., Ferrari R., Filippatos G., et al. Body surface area as a prognostic marker in chronic heart failure patients: results from the heart failure registry of the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Eur J Heart Fail. 2016; 18 (7): 859–868. DOI: 10.1002/ejhf.551. PMID: 27198159.

13. Nes, B. M., Janszky I., Wisløff U., Støylen A., Karlsen T. Age‐predicted maximal heart rate in healthy subjects: the HUNT Fitness Study. Scand J Med Sci Sports. 2013; 23: 697–704. DOI: 10.1111/j.1600-0838.2012.01445.x. PMID: 22376273.

14. Lupón J., Domingo M., de Antonio M., Zamora E., Santesmases J., Díez-Quevedo C., Altimir S., et al. Aging and heart rate in heart failure: clinical implications for long-term mortality. Mayo Clin Proc. 2015; 90: 765–772. DOI: 10.1016/j.mayocp.2015.02.019. PMID: 26046411.

15. Aglen S. A. S., Simonsen H. F., Sjøset T. E., Jammer I. Respiratory rate as a predictor of clinical deterioration and mortality: a scoping review. Acta Anaesthesiol. Scand. 2025; 69 (8): e70113. DOI: 10.1111/aas.70113. PMID: 40828518.

16. Zhang T. Y., Du Y. J., Hou Y. Z., Du Q., Dou H. R., Gao X. M. Heart/breathing rate ratio [HBR] as a predictor of mortality in critically ill patients. Heliyon. 2024; 10 (10): e31187. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e31187. PMID: 38803872.

17. Singer M., Deutschman C. S., Seymour C. W., Shankar-Hari M., Annane D., Bauer M., Bellomo R. et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (Sepsis-3). JAMA. 2016; 315 (8): 801–810. DOI: 10.1001/jama.2016.0287. PMID: 26903338.

18. La Via L, Sangiorgio G., Stefani S., Marino A., Nunnari G., Cocuzza S., La Mantia I., et al. The global burden of sepsis and septic shock. Epidemiologia (Basel). 2024; 5 (3): 456–478. DOI: 10.3390/epidemiologia5030032. PMID: 39189251.

19. Shvilkina T., Shapiro N. Sepsis-induced myocardial dysfunction: heterogeneity of functional effects and clinical significance. Front Cardiovasc Med. 2023; 10: 1200441. DOI: 10.3389/fcvm.2023.1200441. PMID: 37522079.

20. Shen Y., Wang J., Cao Q., Wu Y., Wang Q., Wang N., Shao M. Maximum heart rate and mortality in sepsis patients: a retrospective cohort study. Intern Emerg Med. 2025; 21 (2): 621–630. DOI: 10.1007/s11739-025-03960-0. PMID: 40358822.

21. Evans L., Rhodes A., Alhazzani W., Antonelli M., Coopersmith C. M., French C., Machado F. R., et al. Surviving sepsis campaign: international guidelines for management of sepsis and septic shock 2021. Intensive Care Med. 2021; 47: 1181–1247. DOI: 10.1007/s00134-021-06506-y. PMID: 34599691.

22. Allgöwer M., Burri, C. «Schockindex». Dtsch Med Wochenchr. 1967; 92 (43): 1947–1950. DOI: 10.1055/s-0028-1106070. PMID: 5299769.

23. Jouffroy R., Pierre Tourtier J., Gueye P., Bloch-Laine E., Bounes V., Debaty G., Boularan J., et al. Prehospital shock index to assess 28-day mortality for septic shock. Am J Emerg Med. 2020; 38: 1352–1356. DOI: 10.1016/j.ajem.2019.11.004. PMID: 31836349.

24. Torabi M., Moeinaddini S., Mirafzal A., Rastegari A., Sadeghkhani N. Shock index, modified shock index, and age shock index for prediction of mortality in Emergency Severity Index level 3. Am J Emerg Med. 2016; 34: 2079–2083. DOI: 10.1016/j.ajem.2016.07.017. PMID: 27461887.

25. Yu T., Tian C., Song J., He D., Sun Z., Sun Z. Age shock Index is superior to shock index and modified shock index for predicting long-term prognosis in acute myocardial infarction. Shock. 2017; 48: 545–550. DOI: 10.1097/SHK.0000000000000892. PMID: 28481840.

26. Jouffroy R., Gille S., Gilbert B., Travers S., Bloch-Laine E., Ecollan P., Boularan J., et al. Relationship between shock index, modified shock index, and age shock index and 28-day mortality among patients with prehospital septic shock. J Emerg Med. 2024; 66: 144–153. DOI: 10.1016/j.jemermed.2023.11.010. PMID: 38336569.

27. Dewey, F. E., Rosenthal, D., Murphy, D. J., Froeliche V. F., Ashley, E. A. Does size matter? Circulation. 2008; 117: 2279–2287. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.736785. PMID: 18443249.

28. Jegier W., Sekelj P., Auld P. A. M., Simpson R., McGregor M. The relation between cardiac output and body size. Heart. 1963; 25: 425–430. DOI: 10.1136/hrt.25.4.425. PMID: 14045321.

29. Infeld M., Avram R., Wahlberg K., Silverman D. N., Habel N., Lustgarten D. L., Pletcher M. J., et al. An approach towards individualized lower rate settings for pacemakers. Heart Rhythm O2. 2020; 1 (5): 390–393. DOI: 10.1016/j.hroo.2020.09.004. PMID: 33604585.

30. Yeo H. J., Kim H. L., So M. W., Park J. M., Kim D., Cho W. H. Obesity paradox of sepsis in long-term outcome: the differential effect of body composition. Intensive Crit Care Nurs. 2025; 87. DOI: 10.1016/j iccn.2024.103893. PMID: 39608164.

31. Lee K. J., Kim Y. K., Jeon K., Ko R. -E., Suh G. Y., Oh D. K., Lim S. Y. et al. Shock indices are associated with in-hospital mortality among patients with septic shock and normal left ventricular ejection fraction. PLoS One 2024; 19 (3): e0298617. DOI: 10.1371/journal.pone.0298617. PMID: 38470900.

32. Ngan C., Zeng X., Lia T., Yin W., Kang Y. Cardiac index and heart rate as prognostic indicators for mortality in septic shock: a retrospective cohort study from the MIMIC-IV database. Heliyon. 2024; 10 (8): e28956. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e28956. PMID: 38655320.

33. Na S. J., Oh D. K., Park S., Lee Y. J., Hong S.-B., Park M. H., Ko R.-E.,. et al. The association between tachycardia and mortality in septic shock patients according to serum lactate level: a nationwide multicenter cohort study. J Korean Med Sci. 2023; 38 (40): e313. DOI: 10.3346/jkms.2023.38.e313. PMID: 37845786.

34. Mohamed A. K. S., Mehta A. A., James P. Predictors of mortality of severe sepsis among adult patients in the medical intensive care unit. Lung India. 2017; 34 (4): 330–335. DOI: 10.4103/lungindia. lungindia_54_16. PMID: 28671163.

35. Zhang K., Shi Y., Han Y., Cai T. Y., Gu F. M., Gu Z. X., Zhang T., et al. J-shaped association between respiratory rate and in-hospital mortality in acute myocardial infarction patients complicated by congestive heart failure in intensive care unit. Dose Response. 2024; 22 (4): 15593258241303040. DOI: 10.1177/15593258241303040. PMID: 39629219.