Preview

Общая реаниматология

Расширенный поиск

Персонализированная медицина критических состояний (обзор)

https://doi.org/10.15360/1813-9779-2022-4-45-54

Полный текст:

Аннотация

Персонализированная медицина (ПМ) является главным вектором развития здравоохранения в XXI веке и включает направления, касающиеся факторов риска развития заболевания (предикативность), мероприятия по предотвращению заболевания (профилактика), индивидуализацию диагностики и лечения (персонализация), информирование пациента по вопросам профилактики и лечения заболевания (партисипативность). В последние годы ведется активная исследовательская работа, направленная на внедрение принципов ПМ в процесс оказания помощи пациентам, находящимся в критических состояниях. Это касается выделения групп пациентов на основе исследования генома, разработки диагностических тестов с использованием молекулярных маркеров, создания нового класса лекарств с учетом индивидуальных характеристик пациентов.

Цель обзора — обобщить имеющиеся данные о внедрении принципов ПМ в практику работы медицинских учреждений, обеспечивающих лечение пациентов, находящихся в критическом состоянии.

Провели анализ более 300 источников литературы международных баз данных Pubmed, Scopus и РИНЦ. Из общего массива отобрали 85 источников, которые в наибольшей степени соответствуют цели обзора.

В обзоре представили сведения об организации и результатах внедрения принципов и передовых технологий ПМ, таких как банк образцов неотложной медицины — EMSB, в работу клиник, оказывающих неотложную помощь при критических состояниях. Рассмотрели формирование представлений о ПМ, в том числе признаки новой концепции, ориентированной на лечение пациентов в критическом состоянии. Изложили сведения о специфике развития конкретных критических состояний (острых нарушений мозгового кровообращения, острого респираторного дистресс-синдрома, черепно-мозговой травмы, шока, инфаркта миокарда, нарушений ритма и проводимости), а также об эффективности применения лекарственных препаратов, в зависимости от индивидуальных генетических особенностей пациентов.

Ограничений исследований по вопросам темы не выявили.

Заключение. Анализ данных литературы свидетельствует о позитивных результатах внедрения принципов ПМ в профилактику, диагностику и лечение больных в критических состояниях. Создание биобанков, разработка учебных программ и нормативной документации, активизация научных исследований, внедрение новых методов диагностики и лечения способствуют реализации принципов ПМ в практическом здравоохранении.

Об авторе

А. М. Голубев
НИИ общей реаниматологии им. В. А. Неговского ФНКЦ РР
Россия

Аркадий Михайлович Голубев

107031, г. Москва, ул. Петровка, д. 25, стр. 2



Список литературы

1. Jørgensen J.T. Twenty years with personalized medicine: past, present, and future of individualized pharmacotherapy. Oncologist. 2019; 24 (7): e432–e440. DOI: 10.1634/theoncologist.2019-0054. PMID: 30940745.

2. Savoia C., Volpe M., Grassi G., Borghi C., Rosei E.A., Touyz R.M. Personalized medicine — a modern approach for the diagnosis and management of hypertension. Clin Sci (Lond) 2017; 131 (22): 2671–2685. DOI: 10.1042/CS20160407. PMID: 29109301.

3. Fröhlich H., Balling R., Beerenwinkel N., Kohlbacher O., Kumar S., Lengauer T., Maathuis M.H., Moreau Y., Murphy S.A., Przytycka T.M., Rebhan M., Röst H., Schuppert A., Schwab M., Spang R., Stekhoven D., Sun J., Weber A., Ziemek D,, Zupan B. From hype to reality: data science enabling personalized medicine. BMC Med. 2018; 16 (1): 150. DOI: 10.1186/s12916-018-1122-7. PMID: 30145981.

4. Ziegelstein R.C. Personomics: The missing link in the evolution from precision medicine to personalized medicine. J Pers Med. 2017; 7 (4): 11. DOI: 10.3390/jpm7040011. PMID: 29035320.

5. Дедов И.И. Персонализированная медицина. Вестник Российской академии медицинских наук. 2019; 74 (1): 61-70. DOI: 10.15690/vramn1108.

6. Ho D., Quake S.R., McCabe E.R.B., Chng W.J., Chow E.K., Ding X., Gelb B.D., Ginsburg G.S., Hassenstab J.,Ho C-M., Mobley W.C., Nolan G.P., Rosen S.T., Tan P., Yen Y., Zarrinpar A. Enabling technologies for personalized and precision medicine. Trends Biotechnol. 2020; 38 (5): 497–518. DOI: 10.1016/j.tibtech.2019.12.021. PMID: 31980301.

7. Agarwal A., Pritchard D., Gullett L., Amanti K.G., Gustavsen G. A. Quantitative framework for measuring personalized medicine integration into US healthcare delivery organizations. J Pers Med. 2021; 11 (3): 196. DOI: 10.3390/jpm11030196. PMID: 33809012.

8. Bush W.S., Bailey J.N.C., Beno M.F., Crawford D.C. Bridging the gaps in personalized medicine value assessment: a review of the need for outcome metrics across stakeholders and scientific disciplines. Public Health Genomics. 2019; 22 (1-2): 16–24. DOI: 10.1159/000501974 PMID: 31454805.

9. Erikainen S., Chan S. Contested futures: envisioning «Personalized», «Stratified», and «Precision» medicine. New Genet Soc. 2019; 38 (3): 308–330. DOI: 10.1080/14636778.2019.1637720 PMID: 31708685.

10. Strianese O., Rizzo F., Ciccarelli M., Galasso G., D’Agostino Y., Salvati A., Del Giudice C., Tesorio P., Rusciano M.R. Precision and personalized medicine: how genomic approach improves the management of cardiovascular and neurodegenerative disease. Genes (Basel) 2020; 11 (7): 747. DOI: 10.3390/genes11070747 PMID: 32640513.

11. Eden C., Johnson K.W., Gottesman O., Bottinger E.P., Abul-Husn N.S. Medical student preparedness for an era of personalized medicine: findings from one US medical school. Per Med. 2016; 13 (2): 129–141. DOI: 10.2217/pme.15.58. PMID: 27528879.

12. Vorderstrasse A., Katsanis S.H., Minear M.A., Yang N., Rakhra-Burris T., Reeves J.W., Cook-Deegan R., Ginsburg G.S., Simmons L.A. Perceptions of personalized medicine in an academic health system: educational findings. J Contemp Med Educ. 2015; 3 (1): 14–19. DOI: 10.5455/jcme.20150408050414. PMID: 26236542.

13. Mahmutovic L., Akcesme B., Durakovic C., Akcesme F.B., Maric A., Adilovic M., Hamad N., Wjst M,, Feeney O., Semiz S. Perceptions of students in health and molecular life sciences regarding pharmacogenomics and personalized medicine. Hum Genomics. 2018; 12: 50. DOI: 10.1186/s40246-018-0182-2. PMID: 30424805.

14. Kichko K., Marschall P., Flessa S. Personalized medicine in the U.S. and Germany: awareness, acceptance, use and preconditions for the wide implementation into the medical standard. J Pers Med. 2016; 6 (2): 15. DOI: 10.3390/jpm6020015. PMID: 27144585.

15. Abul-Husn N.S., Kenny E.E. Personalized medicine and the power of electronic health records. Cell. 2019; 177 (1): 58-69. DOI: 10.1016/j.cell.2019.02.039. PMID: 30901549.

16. Phillips K.A., Douglas M.P., Trosman J.R., Marshall D.A. «What goes around comes around»: lessons learned from economic evaluations of personalized medicine applied to digital medicine. Value Health. 2017; 20 (1): 47–53. DOI: 10.1016/j.jval.2016.08.736. PMID: 28212968.

17. Smoller J.W., Karlson E.W., Green R.C., Kathiresan S., MacArthur D.G., Talkowski M.E., Murphy S.N., Weiss S.T. An eMERGE clinical center at partners personalized medicine. J Pers Med. 2016; 6 (1): 5. DOI: 10.3390/jpm6010005. PMID: 26805891.

18. Di Paolo A., Sarkozy F., Ryll B., Siebert U. Personalized medicine in Europe: not yet personal enough? BMC Health Serv Res. 2017; 17: 289. DOI: 10.1186/s12913-017-2205-4.PMID: 28424057.

19. Marson F.A.L., Bertuzzo C.S., Ribeiro J.D. Personalized or precision medicine? The example of cystic fibrosis. Front Pharmacol. 2017; 8: 390. DOI: 10.3389/fphar.2017.00390. PMID: 28676762.

20. Suwinski P., Ong CK, Ling MHT, Poh YM, Khan AM, Ong HS Advancing personalized medicine through the application of whole exome sequencing and big data analytics. Front Genet. 2019; 10: 49. DOI: 10.3389/fgene.2019.00049. PMID: 30809243.

21. Jain K.K. Future of personalized medicine. In: Textbook of Personalized Medicine. 2020: 713–724. DOI: 10.1007/978-3-030-62080-6_28.

22. Tsai E.A., Shakbatyan R., Evans J., Rossetti P., Graham C., Sharma H., Lin C-F., Lebo M.S. Bioinformatics workflow for clinical whole genome sequencing at partners healthcare personalized medicine. J Pers Med. 2016; 6 (1): 12. DOI: 10.3390/jpm6010012. PMID: 26927186.

23. Rasool M., Malik A., Naseer M.I., Manan A., Ansari S.A., Begum I., Qazi M.H,, Pushparaj P.N., Abuzenadah A.M., Al-Qahtani M.H., Kamal M.A., Gan S.H. The role of epigenetics in personalized medicine: challenges and opportunities. BMC Med Genomics. 2015; 8 (Suppl 1): S5. DOI: 10.1186/1755-8794-8-S1-S5. PMID: 25951941.

24. Limkakeng A.T., Monte Jr A., Kabrhel C., Puskarich M., Heitsch L., Tsalik E.L., Shapiro N.I. Systematic molecular phenotyping: a path towards precision emergency medicine? Acad Emerg Med. 2016; 23 (10): 1097–1106. DOI: 10.1111/acem.13027. PMID: 27288269.

25. Saben J.L., Shelton S.K., Hopkinson A.J., Sonn B.J., Mills E.B., Welham M., Westmoreland M., Zane R., Ginde A.A., Bookman K., Oeth J., Chavez M., DeVivo M., Lakin A., Heldens J., Romero L.B., Ames M.J., Roberts E.R., Taylor M., Crooks K., Wicks S.J., Barnes K.C., Monte A.A. The emergency medicine specimen bank: an innovative approach to biobanking in acute care. Acad Emerg Med. 2019; 26 (6): 639–647. DOI: 10.1111/acem.13620. PMID: 302390.

26. Solbiati M., Quinn J.V., Dipaola F., Duca P., Furlan R., Montano N., Reed M.J., Sheldon R.S., Sun B.C., Ungar A., Casazza G., Costantino G., SYNERGI (SYNcope Expert Research Group International). Personalized risk stratification through attribute matching for clinical decision making in clinical conditions with aspecific symptoms: The example of syncope. PLoS One. 2020; 15 (3): e0228725. DOI: 10.1371/journal.pone.0228725. PMID: 32187195.

27. Jahn B., Rochau U., Kurzthaler C., Hubalek M., Miksad R., Sroczynski G., Paulden M., Bundo M., Stenehjem D., Brixner D., Krahn M., Siebert U. Personalized treatment of women with early breast cancer: a riskgroup specific cost-effectiveness analysis of adjuvant chemotherapy accounting for companion prognostic tests OncotypeDX and Adjuvant!Online. BMC Cancer. 2017; 1 7: 685. DOI: 10.1186/s12885-017-3603-z. PMID: 29037213

28. Ince C. Personalized physiological medicine. Crit Care. 2017; 21 (Suppl 3): 308. DOI: 10.1186/s13054-017-1907-7. PMID: 29297391.

29. Knowles L., Luth W., Bubela T. Paving the road to personalized medicine: recommendations on regulatory, intellectual property and reimbursement challenges. J Law Biosci. 2017; 4 (3): 453–506. DOI: 10.1093/jlb/lsx030. PMID: 29868182.

30. Johnson K.B., Wei W-Q., Weeraratne D., Frisse M.E., Misulis K., Rhee K., Zhao J., Snowdon J.L. Precision medicine, AI, and the future of personalized health care. Clin Transl Sci. 2021; 14 (1): 86–93. DOI: 10.1111/cts.12884. PMID: 32961010.

31. Kim J., Thrift A.G., Nelson M.R., Bladin C.F., Cadilhac D.A. Personalized medicine and stroke prevention: where are we? Vasc Health Risk Manag. 2015; 11: 601–611. DOI: 10.2147/VHRM.S77571. PMID: 26664130.

32. Simpkins A.N., Janowski M., Oz H.S., Roberts J., Bix G., Doré S., Stowe A.M. Biomarker application for precision medicine in stroke Transl Stroke Res. 2020; 11 (4): 615–627. DOI: 10.1007/s12975-019-00762-3. PMID: 31848851.

33. Frey D., Livne M., Leppin H,, Akay E.M., Aydin O.U., Behland J., Sobesky J., Vajkoczy P., Madai V.I. A precision medicine framework for personalized simulation of hemodynamics in cerebrovascular disease. Biomed Eng Online. 2021; 20: 44. DOI: 10.1186/s12938-021-00880-w. PMID: 33933080.

34. Bello N.A., Miller E.C., Cleary K.L., Wapner R. Cases in precision medicine: A personalized approach to stroke and cardiovascular risk assessment in women. Ann Intern Med. 2019; 171 (11): 837–842. DOI: 10.7326/M19-1601. PMID: 31610550.

35. Wlodarczyk L., Szelenberger R., Cichon N., Saluk-Bijak J., Bijak M., Miller E. Biomarkers of angiogenesis and neuroplasticity as promising clinical tools for stroke recovery evaluation. Int J Mol Sci. 2021; 22 (8): 3949. DOI: 10.3390/ijms22083949. PMID: 33920472.

36. Matthay M.A., Arabi Y.M., Siegel E.R., Ware L.B., Bos L.D.J., Sinha P., Beitler J.R., Wick K.D., Curley M.A.Q., Constantin J-M., Levitt J.E., Calfee C.S. Phenotypes and personalized medicine in the acute respiratory distress syndrome. Intensive Care Med. 2020; 46 (12): 2136–2152. DOI: 10.1007/s00134-020-06296-9. PMID: 33206201.

37. Reilly J.P., Calfee C.S., Christie J.D. Acute respiratory distress syndrome phenotypes. Semin Respir Crit Care Med. 2019; 40 (1): 19–30. DOI: 10.1055/s-0039-1684049. PMID: 31060085.

38. Hernández-Beeftink T., Guillen-Guio B., Villar J., Flores C. Genomics and the acute respiratory distress syndrome: current and future directions. Int J Mol Sci. 2019; 20 (16): 4004. DOI: 10.3390/ijms20164004.

39. Rogers A.J., Meyer N.J. Precision medicine in critical illness: sepsis and acute respiratory distress syndrome. Precision in Pulmonary, Critical Care, and Sleep Medicine. 2020: 267–288. DOI: 10.1007/978-3-030-31507-8_18. PMCID: PMC7120471.

40. Sinha P., Calfee C.S. Phenotypes in ARDS: moving towards precision medicine. Curr Opin Crit Care. 2019; 25 (1): 12–20. DOI: 10.1097/MCC.0000000000000571. PMID: 30531367.

41. Beitler J.R., Goligher E.C., Schmidt M., Spieth P.M., Zanella A., Martin-Loeches I., Calfee C.S., Cavalcanti A.B., the ARDSne (x)t Investigators. Personalized medicine for ARDS: the 2035 research agenda. Intensive Care Med. 2016; 42 (5): 756–767. DOI: 10.1007/s00134-016-4331-6. PMID: 27040103.

42. Spadaro S., Park M., Turrini C., Tunstall T., Thwaites R., Mauri T., Ragazzi R., Ruggeri P., Hansel T.T., Caramori G., Volta C.A. Biomarkers for acute respiratory distress syndrome and prospects for personalised medicine. J Inflamm (Lond). 2019; 16: 1. DOI: 10.1186/s12950-018-0202-y. PMID: 30675131.

43. Wildi K., Livingstone S., Palmieri C., LiBassi G., Suen J., Fraser J. The discovery of biological subphenotypes in ARDS: a novel approach to targeted medicine? J Intensive Care. 2021; 9 (1): 14. DOI 10.1186/s40560-021-00528-w. PMID: 33478589.

44. Chan B., Chen B., Sedghi A., Laird P., Maslove D., Mousavi P. Generalizable deep temporal models for predicting episodes of sudden hypotension in critically ill patients: a personalized approach. Sci Rep. 2020; 10: 11480. DOI: 10.1038/s41598-020-67952-0. PMID: 32651401.

45. Finan J.D., Udani S.V., Patel V. Bailes J.E. The Influence of the Val66Met polymorphism of brain-derived neurotrophic factor on neurological function after traumatic brain injury. J Alzheimers Dis. 2018; 65 (4): 1055–1064. DOI: 10.3233/JAD-180585. PMID: 30149456.

46. Irimia A., Goh S.Y., Torgerson C.M., Vespa P., Van Horn J.D. Structural and connectomic neuroimaging for the personalized study of longitudinal alterations in cortical shape, thickness and connectivity after traumatic brain injury. J Neurosurg Sci. 2014; 58 (3): 129–144. PMID: 24844173.

47. Garcia-Rudolph A., Garcia-Molina A., Opisso E., Muñoz J.T. Personalized web-based cognitive rehabilitation treatments for patients with traumatic brain injury: cluster analysis. JMIR Med Inform. 2020; 8 (10): e16077. DOI: 10.2196/16077. PMID: 33021482.

48. Haring A.P., Sontheimer H., Johnson B.N. Microphysiological human brain and neural systems on a chip: potential alternatives to small animal models and emerging platforms for drug discovery and personalized medicine. Stem Cell Rev. 2017; 13 (3): 381–406. DOI: 10.1007/s12015-017-9738-0. PMID: 28488234.

49. Wong H,R,, Cvijanovich N.Z., Anas N., Allen G.L., Thomas N.J., Bigham N.T., Weiss S.L., Fitzgerald J., Checchia P.A., Meyer K,, Shanley T.P., Quasney M., Hall M., Gedeit R., Freishtat R.J., Nowak J., Shekhar R.S., Gertz S., Dawson E., Howard K., Harmon K., Beckman E., Frank E., Lindsell C.J. Developing a clinically feasible personalized medicine approach to pediatric septic shock. Am J Respir Crit Care Med. 2015; 191 (3): 309-315. DOI: 10.1164/rccm.201410-1864OC. PMID: 25489881.

50. Gibbison B., López-López J.A., Higgins J.P.T., Miller T., Angelini G.D., Lightman S.L., Annane D. Corticosteroids in septic shock: a systematic review and network meta-analysis. Crit Care. 2017; 21 (1): 78. DOI: 10.1186/s13054-017-1659-4. PMID: 28351429.

51. Pirracchio R., Hubbard A., Sprung C.L., Chevret S., Annane D. Assessment of machine learning to estimate the individual treatment effect of corticosteroids in septic shock. JAMA Netw Open. 2020; 3 (12): e2029050. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.29050. PMID: 33301017.

52. Infante T., Del Viscovo L., De Rimini M.L., Padula S., Caso P., Napoli C. Network medicine: a clinical approach for precision medicine and personalized therapy in coronary heart disease. J Atheroscler Thromb. 2020; 27 (4): 279–302. DOI: 10.5551/jat.52407. PMID: 31723086.

53. Levin MG, Judy R, Gill D, Vujkovic M, Verma SS, Bradford Y, Regeneron Genetics Center, Ritchie MD, Hyman MC, Nazarian S, Rader DJ, Voight BF, Damrauer SM. Genetics of height and risk of atrial fibrillation: A Mendelian randomization study. PLoSMed. 2020; 17 (10): e1003288. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003288. PMID: 33031386.

54. Darbar D. The role of pharmacogenetics in atrial fibrillation therapeutics: is personalized therapy in sight? J Cardiovasc Pharmacol. 2016; 67 (1): 9–18. DOI: 10.1097/FJC.0000000000000280. PMID: 25970841.

55. Gutierrez A, Chung MK. Genomics of Atrial Fibrillation. Curr Cardiol Rep. 2016; 18 (6): 55. DOI: 10.1007/s11886-016-0735-8. PMID: 27139902.

56. Khalyfa A., Gozal D. Connexins and atrial fibrillation in obstructive sleep apnea. Curr Sleep Med Rep. 2018; 4 (4): 300–311. DOI: 10.1007/s40675-018-0130-7. PMID: 31106116.

57. Matei L-L., Siliste C., Vinereanu D. Modifiable risk factors and atrial fibrillation: the quest for a personalized approach. Maedica (Bucur) 2021; 16 (1): 88–96. DOI: 10.26574/maedica.2020.16.1.88. PMID: 34221161.

58. Li C.Y., Zhang J.R., Hu W.N., Li S.N. Atrial fibrosis underlying atrial fibrillation (Review). Int J Mol Med. 2021; 47 (3): 9. DOI: 10.3892/ijmm.2020.4842. PMID: 33448312.

59. Aronis K.N., Ali R., Trayanov N.A. The role of personalized atrial modeling in understanding atrial fibrillation mechanisms and improving treatment. Int J Cardiol. 2019; 287: 139–147. DOI: 10.1016/j.ijcard.2019.01.096. PMID: 30755334.

60. Lubitz S.A., Ellinor P.T. Personalized medicine and atrial fibrillation: will it ever happen? BMC Med. 2012; 10: 155. DOI: 10.1186/1741-7015-10-155. PMID: 23210687.

61. Kewal K. Jain. Personalized therapy of Infectious Diseases. In: Textbook of Personalized Medicine. 2020: 325–341. DOI: 10.1007/978-3-030-62080-6_15.

62. De Hoogh I.M., Winters B.L., Nieman K.M., Bijlsma S., Krone T., van den Broek T.J., Anderson B.D., Caspers M.P.M., Anthony J.C., Wopereis S. A novel personalized systems nutrition program improves dietary patterns, lifestyle behaviors and health-related outcomes: results from the habit study. Nutrients. 2021; 13 (6): 1763. DOI: 10.3390/nu13061763. PMID: 34067248.

63. Van Ommen B., van den Broek T., de Hoogh I., van Erk M., van Someren E., Rouhani-Rankouhi T., Anthony J.C., Hogenelst K., Pasman W., Boorsma A., Wopereis S. Systems biology of personalized nutrition. Nutr Rev. 2017; 75 (8): 579–599. DOI: 10.1093/nutrit/nux029. PMID: 28969366.

64. Gemmati D., Varani K., Bramanti B., Piva R., Bonaccorsi G., Trentini A., Manfrinato M.C., Tisato V., Carè A., BelliniInt T. «Bridging the Gap» Everything that could have been avoided if we had applied gender medicine, pharmacogenetics and personalized medicine in the gender-omics and sex-omics era. Int J Mol Sci. 2019; 21 (1): 296. DOI: 10.3390/ijms21010296. PMID: 31906252.

65. Reis S.S., Carvalho A.S., Fernandes R. Pharmacogenomics, CYP2D6, and tamoxifen: a survey of the reasons sustaining European clinical practice paradigms. Medicina (Kaunas). 2019; 55 (7): 344. DOI: 10.3390/medicina55070344. PMID: 31284530.

66. Puangpetch A., Vanwong N., Nuntamool N., Hongkaew Y., Chamnanphon M., Sukasem C. CYP2D6 polymorphisms and their influence on risperidone treatment. Pharmgenomics Pers Med. 2016; 9: 131–147. DOI: 10.2147/PGPM.S107772. PMID: 27942231.

67. Kim W-Y., Kim H-S., Oh M., Shin J-G. Survey of physicians' views on the clinical implementation of pharmacogenomics-based personalized therapy. Transl Clin Pharmacol. 2020; 28 (1): 34–42. DOI: 10.12793/tcp.2020.28.e6. PMID: 32274379.

68. Takahashi P.Y., Ryu E., Bielinski S.J., Hathcock M., Jenkins G.D., Cerhan J.R., Olson J.E. No association between pharmacogenomics variants and hospital and emergency department utilization: a Mayo clinic biobank retrospective study. Pharmgenomics Pers Med. 2021; 14: 229–237. DOI: 10.2147/PGPM.S281645. PMID: 33603442.

69. Weitzel K.W., Duong B.Q., Arwood M.J., Owusu-Obeng A., Abul-Husn N.S., Bernhardt B.A., Decker B., Denny J.C., Dietrich E., Gums J., Madden E.B., Pollin T.I., Wu R.R., Haga S.B., Horowitz C.R. A stepwise approach to implementing pharmacogenetic testing in the primary care setting. Pharmacogenomics. 2019; 20 (15): 1103–1112. DOI: 10.2217/pgs-2019-0053. PMID: 31588877.

70. Aquilante C.L., Kao D.P., Trinkley K.E., Lin C-T., Crooks K.R., Hearst E.C., Hess S.J., Kudron E.L., Lee Y.M., Liko I., Lowery J., Mathias R.A., Monte A.A., Rafaels N., Rioth M.J., Roberts E.R., Taylor M.R.G., Williamson C., Barnes K.C. Clinical implementation of pharmacogenomics via a health system-wide research biobank: the University of Colorado experience. Pharmacogenomics. 2020; 21 (6): 375–386. DOI: 10.2217/pgs-2020-0007. PMID: 32077359.

71. Ortega V.E., Meyers D.A. Pharmacogenetics: implications of race and ethnicity on defining genetic profiles for personalized medicine. J Allergy Clin Immunol. 2014; 133 (1): 16–26. DOI: 10.1016/j.jaci.2013.10.040. PMID: 24369795.

72. Duong B.Q., Arwood M.J., Hicks J.K., Beitelshees A.L., Franchi F., Houder J.T., Limdi N.A., Cook K.J., Obeng A.O., Petry N., Tuteja S., Elsey A.R., Cavallari L.H., Wiisanen K., IGNITE Network. Development of customizable implementation guides to support clinical adoption of pharmacogenomics: experiences of the implementing GeNomics In pracTicE (IGNITE) Network. Pharmgenomics Pers Med. 2020; 13: 217–226. DOI: 10.2147/PGPM.S241599. PMID: 32765043.

73. Guo W-F., Zhang S-W., Feng Y-H., Liang J., Zeng T., Chen L. Network controllability-based algorithm to target personalized driver genesfor discovering combinatorial drugs of individual patients. Nucleic Acids Res. 2021; 49 (7): e37. DOI: 10.1093/nar/gkaa1272. PMID: 33434272.

74. Micaglio E., Locati E.T., Monasky M.M., Romani F., Heilbron F., Pappone C. Role of pharmacogenetics in adverse drug reactions: an update towards personalized medicine. Front Pharmacol. 2021; 12: 651720. DOI: 10.3389/fphar.2021.651720. PMID: 33995067.

75. Stern A.M., Schurdak M.E., Bahar I., Berg J.M., Taylor D.L. A perspective on implementing a quantitative systems pharmacology platform for drug discovery and the advancement of personalized medicine. J Biomol Screen. 2016; 21 (6): 521–534. DOI: 10.1177/1087057116635818. PMID: 26962875.

76. Ortega V.E., Meyers D.A., Bleecker E.R. Asthma pharmacogenetics and the development of genetic profiles for personalized medicine. Pharmgenomics Pers Med. 2015; 8: 9–22. DOI: 10.2147/PGPM.S52846. PMID: 25691813.

77. Nagalla S., Bray P.F. Personalized medicine in thrombosis: back to the future. Blood. 2016; 127 (22): 2665–2671. DOI: 10.1182/blood-2015-11-634832. PMID: 26847245.

78. Cafiero C., Re A., Micera A., Palmirotta R., Monaco D., Romano F., Fabrizio C., Di Francia R., Cacciamani A., Surico P.L., D’Amato G., Pisconti S. Pharmacogenomics and pharmacogenetics: in silico prediction of drug effects in treatments for novel coronavirus SARSCoV2 disease. Pharmgenomics Pers Med. 2020; 13: 463–484. DOI: 10.2147/PGPM.S270069. PMID: 33116761.

79. Kevadiya B.D., Ottemann B.M., Thomas M.B., Mukadam I., Nigam S., McMillan J.E., Gorantla S., Bronich T.K., Edagwa B., Gendelman H.E. Neurotheranostics as personalized medicines. Adv Drug Deliv Rev. 2019; 148: 252–289. DOI: 10.1016/j.addr.2018.10.011. PMID: 30421721.

80. Голубев А.М., Гречко А.В., Говорухина М.А., Захарченко В.Е., Кузовлев А.Н., Петрова М.В. Молекулярные маркеры геморрагического инсульта. Общая реаниматология. 2020; 16 (3): 34–45. DOI: 10.15360/1813-9779-2020-3-34-45.

81. Голубев А.М., Гречко А.В., Захарченко В.Е., Канарский М.М., Петрова М.В., Борисов И.В. Cравнительная характеристика содержания кандидатных молекулярных маркеров при ишемическом и геморрагическом инсульте. Общая ресниматология. 2021; 17 (5): 23–34. DOI: 10.15360/1813-9779-2021-5-23-34.


Рецензия

Для цитирования:


Голубев А.М. Персонализированная медицина критических состояний (обзор). Общая реаниматология. 2022;18(4):45-54. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2022-4-45-54

For citation:


Golubev A.M. Personalized Critical Care Medicine (Review). General Reanimatology. 2022;18(4):45-54. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2022-4-45-54

Просмотров: 243


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1813-9779 (Print)
ISSN 2411-7110 (Online)