Эффективность оценочных систем для маршрутизации и прогнозирования длительности госпитализации в ОРИТ при тяжелой внебольничной пневмонии

Оценочные системы, базирующиеся на оценке тяжести заболевания и состояния пациентов, являются наиболее часто используемыми для маршрутизации и прогнозирования койко-дня в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), однако демонстрируют различную эффективность у пациентов с сепсисом.

Цель исследования. Оценить эффективность использования шкал для маршрутизации и прогнозирования длительности госпитализации в ОРИТ пациентов с тяжелой внебольничной пневмонией.

Материалы и методы. Провели анализ данных историй болезни 664 пациентов из базы «Интенсивная терапия пациентов с тяжелой внебольничной пневмонией» Северо-Западного государственного медицинского университета им. И. И. Мечникова за период с 2013 по 2023 г. по следующим шкалам: CURB-65, PSI/PORT, SMART-COP, SCAP, REA-ICU, NEWS2 и  критериям IDSA/ATS, а  также APACHE IV, СFS, NEWS2 и индексу CCI. Статистический анализ выполнили с использованием пакета программ Statistica 10.0, SPSS и Stat Research (Центра статистических исследований).

Результаты. В исследуемую группу включили 96 (15%) пациентов с бактериальной тяжелой внебольничной пневмонией (бТВП) и 568 (85%) пациентов с вирусной тяжелой внебольничной пневмонией (вТВП), госпитализированных в ОРИТ. Оценку ≥2 баллов по шкале NEWS2 имели 74 (77,1%) пациента с бТВП и все пациенты с вТВП (р<0,001), тогда как по шкале SMART-COP в группу высокого риска вошли 437 (76,9%) пациентов с вТВП и 74 (77,1%) с бТВП, соответственно р=0,966. Отсрочку госпитализации в ОРИТ на срок >7 дней наблюдали у пациентов старшего возраста с ТВП, при этом значимого влияния на число койко-дней в ОРИТ и на исход она не оказала. Выявили очень сильную связь между неблагоприятным исходом и  прогнозируемой летальностью по шкале APACHE IV (η=0,966 для вТВП и η=0,807 для бТВП) и отсутствие взаимосвязи между прогнозируемой и фактической длительностью пребывания пациентов с вТВП и бТВП в ОРИТ (R²=0,0257, W Кендалла=0,018 и R²=0,0294, W Кендалла=0,050), а точность модели прогнозирования длительности госпитализации в ОРИТ>1 дня и >14 дней была неудовлетворительной. При коррекции в группе пациентов с вТВП по возрасту ≥60 лет получили среднее качество прогнозной модели длительной госпитализации в ОРИТ для шкалы APACHE IV (AUROC 0,610).

Заключение. Выявили различия применимости оценочных систем NEWS2, REA-ICU и больших критериев IDSA/ATS для маршрутизации пациентов с бактериальной и вирусной тяжелой внебольничной пневмонией в ОРИТ. При оценке по шкале APACHE IV получили очень сильную взаимосвязь между прогнозируемой и фактической летальностью и отсутствие взаимосвязи между прогнозируемой и фактической длительностью пребывания пациентов с тяжелой внебольничной пневмонией в ОРИТ.

1. Song Y., Wang X., Lang K., Wei T., Luo J., Song Y., Yang D. Development and validation of a nomogram for predicting 28-day mortality on admission in elderly patients with severe community-acquired pneumonia. J Inflamm Res. 2022; 15: 4149–4158. DOI: 10.2147/JIR.S369319. PMID: 35903289.

2. Авдеев С. Н., Белобородов В. Б., Белоцерковский Б. З., Грицан А. И., Дехнич А. В., Зайцев А. А., Киров М. Ю., и др. Тяжелая внебольничная пневмония у взрослых. Клинические рекомендации Федерации анестезиологов и реаниматологов России. Анестезиология и реаниматология. 2022; (1): 6–35.

3. Church S., Rogers E., Rockwood K., Theou O. A scoping review of the Clinical Frailty Scale. BMC Geriatr. 2020; 20 (1): 393. DOI: 10.1186/s12877-020-01801-7. PMID: 33028215

4. Martin-Loeches I., Torres A. Severe Community-Acquired Pneumonia. Semin Respir Crit Care Med. 2024; 45 (2): 141–142. DOI: 10.1055/s-0044-1780515. PMID: 38604187

5. Marti C., Garin N., Grosgurin O., Poncet A., Combescure C., Carballo S., Perrier A. Prediction of severe community-acquired pneumonia: a systematic review and meta-analysis. Crit Care. 2012; 16 (4): R141. DOI: 10.1186/cc11447. PMID: 22839689.

6. Fukuyama H., Ishida T., Tachibana H., Nakagawa H., Iwasaku M., Saigusa M., Yoshioka H., et al. Validation of scoring systems for predicting severe community-acquired pneumonia. Intern Med. 2011; 50 (18): 1917–1922. DOI: 10.2169/internalmedicine.50.5279. PMID: 21921369.

7. Divino V., Schranz J., Early M., Shah H., Jiang M., DeKoven M. The annual economic burden among patients hospitalized for community-acquired pneumonia (CAP): a retrospective US cohort study. Curr Med Res Opin. 2020; 36 (1): 151–160. DOI: 10.1080/03007995.2019.1675149. PMID: 31566005.

8. Dupuis C., Sabra A., Patrier J., Chaize G., Saighi A., Feger C., Vainchtock A., et al. Burden of pneumococcal pneumonia requiring ICU admission in France: 1-year prognosis, resources use, and costs. Crit Care. 2021; 25 (1): 24. DOI: 10.1186/s13054-020-03442-z. PMID: 33423691.

9. Çelikhisar H., Daşdemir Ilkhan G., Arabaci Ç. Prognostic factors in elderly patients admitted to the intensive care unit with community-acquired pneumonia. Aging Male. 2020; 23 (5): 1425–1431. DOI: 10.1080/13685538.2020.1775192. PMID: 32543939.

10. Haessler S., Guo N., Deshpande A., Zilberberg M. D., Lagu T., Lindenauer P. K., Imrey P. B., et al. Etiology, treatments, and outcomes of patients with severe community-acquired pneumonia in a large U.S. sample. Crit Care Med. 2022; 50 (7): 1063–1071. DOI: 10.1097/CCM.0000000000005498. PMID: 35191410.

11. Woods A. W., MacKirdy F. N., Livingston B. M., Norrie J., Howie J. C. Evaluation of predicted and actual length of stay in 22 Scottish intensive care units using the APACHE III system. Acute Physiology and Chronic Health Evaluation. Anaesthesia. 2000; 55 (11): 1058–1065. DOI: 10.1046/j.1365-2044.2000.01552.x. PMID: 11069331

12. Vasilevskis E. E., Kuzniewicz M. W., Cason B. A., Lane R. K., Dean M. L., Clay T., Rennie D. J., et al. Mortality probabilitymodel III and simplified acute physiology score II: assessing their value in predicting length of stay and comparison to APACHE IV. Chest. 2009; 136 (1): 89–101. DOI: 10.1378/chest.08-2591. PMID: 19363210.

13. Higgins T. L., Teres D., Copes W. S., Nathanson B. H., Stark M., Kramer A. A. Assessing contemporary intensive care unit outcome: an updated Mortality Probability Admission Model (MPM0-III). Crit Care Med. 2007; 35 (3): 827–835. DOI: 10.1097/01.CCM.0000257337.63529.9F. PMID: 17255863.

14. Le Gall J. R., Lemeshow S., Saulnier F. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study [published correction appears in JAMA 1994 May 4; 271 (17): 1321]. JAMA. 1993; 270 (24): 2957–2963. DOI: 10.1001/jama.270.24.2957. PMID: 8254858.

15. Zangmo K., Khwannimit B. Validating the APACHE IV score in predicting length of stay in the intensive care unit among patients with sepsis. Sci Rep. 2023; 13 (1): 5899. DOI: 10.1038/s41598-023-33173-4. PMID: 37041277.

16. Takekawa D., Endo H., Hashiba E., Hirota K. Predict models for prolonged ICU stay using APACHE II, APACHE III and SAPS II scores: A Japanese multicenter retrospective cohort study. PLoS One. 2022; 17 (6): e0269737. DOI: 10.1371/journal.pone.0269737. PMID: 35709080.

17. Bahlis L. F., Diogo L. P., Fuchs S. C. Charlson Comorbidity Index and other predictors of in-hospital mortality among adults with community-acquired pneumonia. J Bras Pneumol. 2021; 47 (1): e20200257. DOI: 10.36416/1806-3756/e20200257. PMID: 33656092.

18. Charles P. G., Wolfe R., Whitby M., Fine M. J., Fuller A. J., Stirling R., Wright A. A., et al. SMART-COP: a tool for predicting the need for intensive respiratory or vasopressor support in community-acquired pneumonia. Clin Infect Dis. 2008; 47 (3): 375–84. DOI: 10.1086/589754. PMID: 18558884.

19. Fine M. J., Auble T. E., Yealy D. M., Hanusa B. H., Weissfeld L. A., Singer D. E., Coley C. M., et al. A prediction rule to identify low-risk patients with community-acquired pneumonia. N Engl J Med. 1997; 336 (4): 243–250. DOI: 10.1056/NEJM199701233360402. PMID: 8995086.

20. Renaud B., Labarère J., Coma E., Santin A., Hayon J., Gurgui M., Camus N., et al. Risk stratification of early admission to the intensive care unit of patients with no major criteria of severe community-acquired pneumonia: development of an international prediction rule. Crit Care. 2009; 13 (2): R54. DOI: 10.1186/cc7781. PMID: 19358736.

21. Liu J.-L., Xu F., Zhou H., Wu X-.J., Shi L.-X., Lu R.-Q., Farcomeni A., Farcomeni A., Venditti M., et al. Expanded CURB-65: a new score system predicts severity of community-acquired pneumonia with superior efficiency. Sci Rep. 2016; 6: 22911. DOI: 10.1038/srep22911. PMID: 26987602.

22. Mandell L. A., Wunderink R. G., Anzueto A., Bartlett J. G., Campbell G. D., Dean N. C., Dowell S. F., et al. Infectious Diseases Society of America/American Thoracic Society consensus guidelines on the management of communityacquired pneumonia in adults. Clin Infect Dis. 2007; 44 (Suppl 2): S27–72. DOI: 10.1086/511159. PMID: 17278083.

23. España P. P., Capelastegui A., Quintana J. M., Bilbao A., Diez R., Pascual S., Esteban C., et al. Validation and comparison of SCAP as a predictive score for identifying lowrisk patients in community-acquired pneumonia. J Infect. 2010; 60 (2): 106–113. DOI: 10.1016/j.jinf.2009.11.013. PMID: 19961875.

24. National Early Warning Score (NEWS) 2 — Standardising the assessment of acute illness severity in the NHS. ISBN 978-1-86016-682-2.588210.

25. Zimmerman J. E., Kramer A. A., McNair D. S., Malila F. M., Shaffer V. L. Intensive care unit length of stay: benchmarking based on Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) IV. Crit Care Med. 2006; 34 (10): 2517–2529. DOI: 10.1097/01.CCM.0000240233.01711.D9. PMID: 16932234

26. Sternberg S. A., Wershof Schwartz A., Karunananthan S., Bergman H., Mark Clarfield A. The identification of frailty: a systematic literature review. J Am Geriatr Soc. 2011; 59 (11): 2129–2138. DOI: 10.1111/j.1532-5415.2011.03597.x. PMID: 22091630.

27. Charlson M. E., Pompei P., Ales K. L., MacKenzie C. R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987; 40 (5): 373–383. DOI: 10.1016/0021-9681(87)90171-8. PMID: 3558716.

28. Covino M., Sandroni C., Della Polla D., De Matteis G., Piccioni A., De Vita A., Russo A., et al. Predicting ICU admission and death in the Emergency Department: a comparison of six early warning scores. Resuscitation. 2023; 190: 109876. DOI: 10.1016/j.resuscitation.2023.109876. PMID: 37331563.

29. Neto F. L., Marino L. O., Torres A., Cilloniz C., Marchini J. F. M., de Alencar J. C. G., Palomeque A., et al. Community-acquired pneumonia severity assessment tools in patients hospitalized with COVID-19: a validation and clinical applicability study. Clin Microbiol Infect. 2021; 27 (7): 1037.e1–1037.e8. DOI: 10.1016/j.cmi.2021.03.002. PMID: 33813111.

30. Liapikou A., Ferrer M., Polverino E., Balasso V., Esperatti M., Piner R., Mensa J., et al. Severe community-acquired pneumonia: validation of the Infectious Diseases Society of America/American Thoracic Society guidelines to predict an intensive care unit admission. Clin Infect Dis. 2009; 48 (4): 377–385. DOI: 10.1086/596307. PMID: 19140759.

31. Woodhead M., Welch C. A., Harrison D. A., Bellingan G., Ayres J. G. Community-acquired pneumonia on the intensive care unit: secondary analysis of 17,869 cases in the ICNARC Case Mix Programme Database. Crit Care. 2006; 10 (Suppl 2): S1. DOI: 10.1186/cc4927. PMID: 16934135.

32. Rees E. M., Nightingale E. S., Jafari Y., Waterlow N. R., Clifford S., Pearson C. A. B., Jombart T., et al. COVID-19 length of hospital stay: a systematic review and data synthesis. BMC Med. 2020; 18 (1): 270. DOI: 10.1186/s12916-020-01726-3. PMID: 32878619.